Ingeniero de Sistemas Electrónicos
+ AI Ops
Mi base son los sistemas embebidos: C, C++, firmware, microcontroladores. Mi evolución: Python, contenedores, automatización, e IA como acelerador. Diseño y construyo — la IA ejecuta bajo mi dirección.
Proyectos destacados
Una selección de los proyectos que mejor representan mi trabajo
AI Toolchain — OpenCode + wiki-brain
Ecosistema de desarrollo asistido por IA: orquestador multi-agente, wiki de conocimiento persistente y automatización de infraestructura
Trading Bot IBKR
Sistema de trading algorítmico modular con risk management multicapa y dashboard en tiempo real
Crypto Bot — Arbitraje + UI Web
Bot de trading para criptomonedas con motor de arbitraje, Flask UI y backtesting integrado
Pet Detection — Custom ML Pipeline para Immich
Parcheo del pipeline ML de Immich para detectar mascotas usando YOLOv8s, reemplazando el modelo facial por detección animal
Virtual Assistant — Un Agente de IA que Corre donde Otros No Pueden
Proyecto para aprender a construir agentes de IA desde cero, optimizado para iGPU integrada (Radeon 680M). Responde en ~2s con modelos 3B-4B donde frameworks establecidos piden 24GB+ VRAM y modelos de 31B-70B.
Todos los proyectos
Cada uno con su propia historia técnica
AI Toolchain — OpenCode + wiki-brain
Ecosistema de desarrollo asistido por IA: orquestador multi-agente, wiki de conocimiento persistente y automatización de infraestructura
Trading Bot IBKR
Sistema de trading algorítmico modular con risk management multicapa y dashboard en tiempo real
Crypto Bot — Arbitraje + UI Web
Bot de trading para criptomonedas con motor de arbitraje, Flask UI y backtesting integrado
Pet Detection — Custom ML Pipeline para Immich
Parcheo del pipeline ML de Immich para detectar mascotas usando YOLOv8s, reemplazando el modelo facial por detección animal
Virtual Assistant — Un Agente de IA que Corre donde Otros No Pueden
Proyecto para aprender a construir agentes de IA desde cero, optimizado para iGPU integrada (Radeon 680M). Responde en ~2s con modelos 3B-4B donde frameworks establecidos piden 24GB+ VRAM y modelos de 31B-70B.
Inspector — Agente Autónomo de Monitorización
Sistema de monitorización inteligente con detección de anomalías, clasificación de riesgos y auto-reparación
Wiki-brain — MCP Server para Obsidian
Servidor MCP que expone un wiki de Obsidian como herramientas de síntesis y búsqueda para asistentes AI
LLaMA Models — Framework de Optimización Local
Framework de benchmark y optimización de modelos LLM locales para inferencia eficiente en hardware AMD
Home Assistant — Integraciones Custom
Bridge de voz Sora + proxy Twitch con watchdog para Home Assistant, extendiendo su ecosistema nativo
Stremio — Docker con Aceleración VAAPI
Container Docker para Stremio con soporte de aceleración hardware VAAPI para transcodificación eficiente
Lib — Scripts Shell Reutilizables
Biblioteca de scripts shell para operaciones de infraestructura: orquestación, health checks, y recovery automático
Infra Scripts — Orquestación del Servidor
Scripts de automatización de infraestructura: arranque completo, auto-actualización, generación de arquitectura y gestión de fstab
¿Hablamos?
Si alguno de estos proyectos te parece interesante o crees que puedo aportar valor a tu equipo, estoy abierto a conversar.
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