2026 · Herramientas · Activo
Wiki-brain — MCP Server para Obsidian
Servidor MCP que expone un wiki de Obsidian como herramientas de síntesis y búsqueda para asistentes AI
Problema
El conocimiento generado en sesiones de IA se pierde en historiales de chat. No hay manera de consultar, sintetizar o mantener consistencia entre sesiones.
Solución
Servidor MCP (Model Context Protocol) que convierte un vault de Obsidian en una base de conocimiento viva: buscable, sintetizable y auditable por asistentes AI via herramientas como search_wiki, query_wiki, compile_wiki, y lint_wiki.
Logros clave
- 7 herramientas MCP: search, query, compile, crystallize, lint, read, list
- Síntesis cross-page con DeepSeek como LLM backend (bajo costo)
- SQLite con FTS5 para búsqueda semántica + embeddings con sqlite-vec
- Container Docker listo para integrar con cualquier cliente MCP
Visión
El patrón [[LLM Wiki Pattern]] de Karpathy propone que el LLM escriba y el humano lea. Wiki-brain es la implementación práctica: un puente entre el vault de Obsidian y cualquier asistente AI via el protocolo MCP.
Herramientas
| Tool | Función |
|---|---|
search_wiki | Búsqueda semántica por keywords, tags, tipo |
query_wiki | Pregunta en lenguaje natural → respuesta sintetizada con citas [[wikilinks]] |
compile_wiki | Síntesis cross-page de un tema completo |
crystallize | Fusión de páginas relacionadas en conocimiento consolidado |
lint_wiki | Health check semántico: contradicciones, huérfanos, rotos |