2026 · ML & IA · Activo
LLM Agent — Agente Conversacional Autónomo
Agente LLM con pipeline completo: desde la entrada del usuario hasta la ejecución de herramientas y síntesis de respuesta
Problema
Los chatbots LLM simples responden pero no actúan. Necesitaba un agente que pudiera ejecutar código, consultar APIs, y razonar en múltiples pasos para resolver problemas complejos.
Solución
Arquitectura agentic con pipeline de 6 fases: interpretación → planificación → selección de herramientas → ejecución → síntesis → memoria. Soporte para Telegram y API REST.
Logros clave
- Pipeline de 6 fases con trazabilidad completa
- Tool use: ejecución de código Python, consulta web, acceso a base de datos
- Memoria de conversación con resumen automático
- Interfaz Telegram + API REST
- Container Docker listo para deploy